导语

【解码游戏平安】是解码腾讯游戏平安ACE带来的全新技术干货型内容栏目，旨在为大家揭开在ACE激烈的游戏用游戏平安对抗中，蕴藏的平安技术密码！本期为大家带来腾讯游戏平安ACE的何利“独门秘技”——Replay的应用 ！暗区突围限时模式

游戏作弊变得越来越隐蔽

随着游戏玩法越来越丰富，抗特玩家群体生态越来越多样化，别外暗区黑武士直装科技一刀秒杀、解码全屏伤害 、游戏用飞天遁地等“暴力”作弊行为 ，平安由于实现原理涉及到对游戏数据的何利截取和篡改，非常简单被官方检测到，抗特因此已经越来越少暗区突围限时模式地被使用；而使用跨进程类的别外外挂和着色修改类的外挂实现“透视、自瞄、解码加速”等功能的游戏用作弊方式，慢慢成为主流
。平安

跨进程类的外挂是独立于游戏的第三方进程，以高权限方式跨进程读取游戏关键逻辑数据，通过进程外绘制实暗区突围限时模式现透视等外挂功能。跨进程透视外挂只读取游戏关键数据 ，游戏逻辑层实施没有任何异常，游戏无法感知到外挂进程相关的详细信息，所以很多平安方案（尤其是手游）是难以对抗此类外挂的。

修改shader类外挂

修改sh暗区突围限时模式ader类的暗区突围2025直装外挂 ，是通过修改shader数据可以影响GPU的渲染过程，可以实现人物渲染类透视 、人物上色、除草除树等功能。

面对此类外挂，在与外挂黑产多年的博弈中经过反复验证  ，腾讯游戏平安ACE探索出一套暗区突围限时模式“Replay系统”用以打击各种暴力或隐性作弊方式，目前已广泛应用于腾讯各大游戏，如《和平精英》《穿越火线》《英雄联盟》等游戏。

什么是Replay？

Replay文件是游戏过程中产生的一种录像文件，保存暗区突围限时模式着特定游戏场景下方的游戏行为信息，比如某个对局或者某个时辰段下的行为，同时该文件还可拥护录播视频回放。

Replay文件里面主要包含游戏关键事件协议相关的信息，以某射击类游戏为例 ，Replay里面包含了暗区突围限时模式100多种游戏关键事件协议  ，如玩家进去/退出对局 ，玩家死亡 ，队伍变更，捡起/丢弃武器
 ，模型动画，地图信息，暗区突围免root直装释放技能，开枪
，瞄准等协议 ，下图为某一个玩家在某次对局中产生协议的标签云 。

业界如何使用玩家的行暗区突围限时模式为数据来反作弊？

友商V，在其游戏中 ，曾研发出一种反作弊机制 ，名为OW
，全称OverWatch ，运营流程大概是 ：可疑玩家受到多人次举报后，会被移入OW系统
，由拥有OW权力的核心玩家（多胜场、高段位等）下暗区突围限时模式载Replay视频文件观看，对被举报者做出是否有作弊行为的判断
。

在某射击类游戏中
，一款由玩家开发的AI反作弊识别系统 ，叫做HestiaNet，其原理是一个neural network的模型，据报道，在暗区突围限时模式经过官方作弊检测数据交叉验证的情况下
，系统准确度高达98.36% 
。

（HestialNet）

友商B开发的ray直装暗区免费版Eagle Eye（鹰眼）系统，可依据死亡回放的Replay数据来判定被举报的玩家是否存在作弊行暗区突围限时模式为，比如  ：

1） 会依据录像回放来添加一些判定是否存在ESP（透视行为）的规则：因为地图地形无法观察到其他玩家的前提下，可准确瞄准1秒以上时辰并进行追踪；

2） 又或者添加一些判定是否存在Aim（自动瞄准暗区突围限时模式）的规则：射击状态之下，将一个玩家击倒或者击杀之后，瞄准器立即移动并正确瞄准另一个玩家的行为。

腾讯游戏平安如何使用Replay系统

相比于业界上典型的Replay反作弊技术 ，腾讯游戏平安的系统更加体系化暗区突围限时模式
，业界中每个公司或者系统基于Replay的应用更多是集中在某个点上，而腾讯游戏平安ACE，无论是技术或者运营手段都更加丰富。当前 ，腾讯游戏平安基于Replay，已经研发出两大应用方向来对抗外挂。

一个是暗区突围限时模式利用数据流（DataStream） ，也就是依据解析Replay文件之后得到的游戏协议信息来制定各种反作弊策略模型；

另外一个是利用视频流的回放（VideoStream），结合截图AI识别，视频AI识别，暗区突围限时模式玩家审判等手段来制定反作弊策略。

Replay数据流的应用

透视外挂打击

在FPS游戏中，使用透视功能最大的收益就是能提前看到对手的位置，而作弊者可依据这个优势进行一些提前的准备，比如会隔着墙一直瞄准对手 ，毒蛇直装v3.0直装下载暗区突围限时模式从不可见到可见很短的时辰内可迅速击杀对方，或者会打提前枪，甚至辅助一些子弹穿墙的功能 ，在对手未察觉的情况下就可将对方击杀；

所以针对透视里面有一个非常关键的特征 ，那就是当前状态下，玩家S的视野内，是否看暗区突围限时模式见对手D
，由此可延伸出来一系列特征，如不可见持续时辰
，可见持续时辰 ，从不可见到可见击杀对方的反应时辰等等。

那么腾讯游戏平安如何来生成这个不可见相关的特征变量呢？以某射击游戏为例子
，实际上地图中大部分的暗区突围限时模式物体表面都是被物理包围盒所包围
，比如下方这个物体：

（“物理包围盒”示例）

我们结合地图模型数据以及解析Replay协议之后得到的信息 ，会得到当前状态下的这几个信息：

1）玩家S的坐标信息：

2）对手D的坐标暗区突围限时模式信息；

3）S瞄准D的方向中 ，存在的模型的信息；

如下图所示，那么我们实际求解的就变成了S是否可见D ？那么就可以转换为直线SD与平面ABC是否存在交点；

因此暗区突围科技，Replay在对抗透视外挂检测的核暗区突围限时模式心 ，是在于如何盘点玩家视角到目标之间的可见性  。但是 ，FPS游戏中，大开放式的暗区嘎嘎直装游戏场景势必要求对可见性的判断需要足够的精准
 ，判断标准需要达到像素级别 ，并且针对大量存在的草 ，树等非物理碰撞类模型也需纳入可暗区突围限时模式见性判断。

腾讯游戏平安的Replay平安检测方案，已经可以在服务器端运行 ，是一套可自定义的深度检测方案。即时像地图上的“草”一类的遮挡，依然能够完全重现。

有了这样的可见性，我们就可以对玩家的各种作弊行暗区突围限时模式为进行分析 ，比如针对团队与团队之间的隐性作弊 ，腾讯游戏平安会关注团队对局的行为，根据在整个Replay对局中，筛选出作弊玩家团队中的各个视角，基于这些视角，筛选出可疑片段，再将片段根据时辰进行有效的整暗区突围限时模式合 ，从而实现尽或许少的播放时辰覆盖尽或许多的可疑片段。

同时，通过将玩家视角和目标之间产生的阻挡关系
，将模型中的各个三角形进行大规模剔除
，使得检测性能大大提升，暗区ray直装教程将原本需要10秒钟来解析的内容 ，压缩至2-暗区突围限时模式3秒，使得Replay能覆盖尽或许多的对局
。

腾讯游戏平安通过对玩家行为数据模型的特征分析 ，找到阻挡场景中的特征和非阻挡场景中的特征 ，利用这些特征，实现从我方域、敌方域、感知域、环境域和行为域等八大域的暗区突围限时模式分域特征，建立平安检测模型 。

为了精准检测透视外挂  ，检测模型最多覆盖包括开枪状态、朝向变化
、不可见瞄准时长
、攻击效率等160个维度的特征。

Replay数据流的应用

加速类外挂打击

加速类的外挂功能是所有游戏暗区突围限时模式中最常见的功能之一，开启加速功能之后，玩家的移动 ，攻击等关键动作的速率都会大于正常玩家 ，较大的影响着游戏的公平竞技
，我们发现依靠Replay解析出来的暗区免root科技协议数据，可解决部分加速问题 。

Replay数据流的暗区突围限时模式应用

自瞄类外挂打击

自瞄是FPS游戏中非常典型代表的功能，目前常见的自瞄有子弹跟踪以及自动瞄准等，对抗子弹跟踪，我们是利用开枪者枪口朝向和子弹朝向以及被击杀者的坐标来进行合法性的校验。

对抗自动瞄准 ，我们暗区突围限时模式常见的方式是依据解析GunRot协议的朝向抖动趋势来做策略模型，比如通过外网统计的恶意玩家以及正常玩家的抖动趋势对比，我们明显可以发现两者之间的差异
：自瞄通常有激增抖动的情况 ，而正常玩家基本没有。

Re暗区突围限时模式play数据流的应用

飞天遁地类外挂打击

在FPS游戏中经常会出现一些卡地图bug，飞天，遁地类的外挂功能，大多数都是为了实现别人看不到 ，触碰不到，或者击打不掉血等作弊功能 ，我们通过统计全网清白玩家经过这暗区突围限时模式些地图的合法坐标范围以及根据玩家坐标以及地图中所有物理包围盒的三角形关系
，以此来判定玩家是否有卡bug的行为 。

Replay数据流的应用

视频审判系统

除了丰富细致的策略模型外，典型作弊场景的视频文件同样能暗区突围限时模式够结合截图AI识别，视频AI识别 ，玩家审判等手段来制定反作弊策略，Gogo直装v3.0.4最新版本更新内容还便于证据解释和人工审核，同时还拥护核心玩家（高等级、高信用分 、历史行为清白等）以观看视频的方式投票筛选可疑玩家的视频片段 ，助力完善策暗区突围限时模式略模型的AI训练数据 。

Replay技术片段化实时检测

为了能够覆盖较少数高段位的游戏场景外和平精英辅助，低级小号的作弊场景同样不能忽视
，因此检测的“时效性”是一个模型能否获得高评价的关键指标；腾讯游戏安暗区突围限时模式全的Replay系统同样在时效性环节发力 ，以UE4引擎下的Replay录制为例
，在UE4引擎中
，有一个特别的结构叫checkpoint ，在checkpoint里 ，会记录当前游戏帧所有的数据 ，在两个ch暗区突围限时模式eckpoint之间 ，只会同步发生了变化的属性。基于此，腾讯游戏平安通过对Replay进行一系列改造，保证Replay在实时录制过程中 ，根据正在发生的事件
，自定义的生成需要的checkpoint ，形成暗区突围限时模式小片段，来进行有效的Goog暗区直装下载实时检测
。

除此以外，常用的通过客户端来对抗的平安方案，还存在不断被黑产绕过和补足的对抗过程，对抗效果相对没那么稳定。而腾讯游戏平安ACE的Replay平安方案这种基于客户端以外的安暗区突围限时模式全对抗方式 ，正好填补了单纯依靠客户端对抗黑产的空白。

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